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高效运维 AIOps 深圳沙龙( 310 周六 )

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高效运维 AIOps 深圳沙龙( 310 周六 )

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活动详情

本次特色


高效运维社区 AIOps 沙龙 是 为了传播 AIOps 的线下沙龙活动,旨在分享 AIOps 理念与实践经验,促进 AIOps 爱好者们相互交流和学习。本次沙龙由 高效运维社区 举办,希望让对 AIOps 感兴趣的人们有机会相互交流和共同成长。本次沙龙是 AIOps 风向标 | GOPS全球运维大会2018 · 深圳站 的前哨站。如需了解4月13日的GOPS2018深圳站,请猛戳:


https://www.bagevent.com/event/gops2018-shenzhen


活动时间:2018-03-10(周六)13:30 - 17:30

主办单位:高效运维社区

详细地址:广东省深圳市南山区腾讯大厦4楼 411室(科技中一路10000号)

活动咨询:刘经理 158 0111 5386

               程莹    130 7118 2180 微信同号,如已报名成功,请联系程莹,诚邀您入群)


活动日程
2018-03-10
2018-03-10
13:30-13:45

签到

2018-03-10
13:45-14:30

未名:《DevOps 助推 AI 的成长》

2018-03-10
14:30-14:50

短歇

2018-03-10
14:50-15:35

吴树生@腾讯:《监控数据的创新应用》

2018-03-10
15:35-16:20

张戎@腾讯:《腾讯运维场景的AI实践》

2018-03-10
16:20-17:20

圆桌论坛

2018-03-10
17:20-17:30

QA & 合影

签到

未名:《DevOps 助推 AI 的成长》

短歇

吴树生@腾讯:《监控数据的创新应用》

张戎@腾讯:《腾讯运维场景的AI实践》

圆桌论坛

QA & 合影

活动门票
活动筹备中
售票推广中
活动结束
选择票
门票名称
单价(¥)
截止时间
数量
高效运维 AIOps 沙龙门票(310 周六)
39
2018-03-10 17:30
已售罄
1、提供茶歇、伴手礼运维36计小册子 2、有机会抽中GOPS2018深圳站门票 3、和GOPS2018深圳站讲师互动的机会

退票说明:不支持退票

优惠或邀请码
票价
0
活动嘉宾
  • 腾讯 社交网络运营部机器学习研究员张戎
    张戎
    腾讯 社交网络运营部机器学习研究员
    演讲主题:《腾讯运维场景的AI实践》
    主题简介:本次分享将会结合QQ的运维场景,介绍在日常的运维方面,如何使用机器学习的算法来实现智能运维。例如,如何使用机器学习算法来进行KPI曲线的异常检测,如何使用人工智能算法来进行故障的根因分析和根源分析。
    演讲提纲:
    1、 时间序列的异常检测算法
    2、 多维下钻的根因分析
    3、 ROOT系统的根源分析
    个人简介:张戎,2009年毕业于南京大学数学系,获本科学位。2015年毕业于新加坡国立大学数学专业,获博士学位,后加入腾讯从事机器学习相关工作。目前主要工作方向是:研究人工智能在推荐系统,业务安全系统,智能运维系统上的使用。调研量子计算的前沿理论。
  • 腾讯 社交网络运营部运营开发三组负责人吴树生
    吴树生
    腾讯 社交网络运营部运营开发三组负责人
    演讲主题:《监控数据的创新应用》
    主题简介:SNG监控系统经历大数据转型后迎来AI浪潮。这个主题分享SNG监控系统的演进过程和考量因素。结合实际案例场景展示SNG立体化监控理念和数据化DevOps理念。同时分享SNG在AIOps领域的实践场景,展望未来监控转型方向。
    演讲提纲:
    1、 立体化监控简介
    2、 监控系统演进之路
    3、 监控实战案例
    4、 监控AI转型展望
    个人简介:腾讯高级工程师,负载SNG监控体系建设。近十年监控系统开发经历。主导完成SNG 织云monitor海量时序数据存储演进升级、织云多维监控平台建设和全链路日志跟踪系统建设。对监控系统数据采集、处理、统计、存储和异常检查告警有深入的理解和实践。具有构建海量高可用分布式监控系统研发经验。
  • 资深 DevOps 教练未名
    未名
    资深 DevOps 教练
    演讲主题:《DevOps:助推 AI 的成长》
    主题简介:All in Ai无疑是IT 领域今年最大的旋律,从此AI、Big Data、Cloud Computer、DevOps四驾马车并驾齐驱的格局已经定下。在 AI 的浪潮下,AI 和 Machine Learning 在 DevOps 领域的实践呈现出蓬勃的发展趋势,诞生出很多智能化运维的案例。DevOps 和 AI 的化学作用,除了 DevOps 融合 AI 之外,我们还看到AI 也在借助 DevOps 来快速成长。本课题聚焦在公司提出 All in AI 的后,AI 团队所面临的需求和挑战,并结合我们团队的实践,分享如何在AI 领域开展 DevOps。
  • 活动主办方