演讲主题：智能运维中的数据管理和数据探索
主题简介：
高效的数据管理是实现智能运维有效落地的关键基础。即使再好的算法，如果没有高质量的数据的支持，也将是无米之炊。报告将首先介绍和分析智能运维场景中的数据管理的现状，然后讨论运维数据管理中遇到的问题，最后分享团队在运维数据管理中的一些成果和经验。 听众收益：报告希望达到两个目的，一个是帮助听众了解数据管理对于智能运维的意义和重要性；另外通过分享团队的一些经验，让听众了解一些有效的技术。
个人简介：
大数据管理与挖掘、智能运维数据分析、物联网大数据管理。曾获得教育部自然科学二等奖（第三完成人）。主持或主要参与科技部重点研发计划、国家青年973、自然科学重点/面上基金、上海市科委、上海市经信委的多个项目，以及华为、上汽、微软、IBM、EMC等企业的资助项目。

演讲主题：AIOps如何助力实现全面可观测性
主题简介：
在智能运维的发展中，企业需要可观测的数字化。而可观测性与可视化不同，它又能带来怎样的价值？ 演讲提纲： 1） 企业需要可观测的数字化 2） 可观测性如何带来价值 3） 擎创AIOps平台架构 4） 擎创科技简介
个人简介：
 前IT运维管理巨头BMC南中国区VP，毕业于上海交通大学。 具备20余年IT运维管理行业经验，在IT服务管理、业务服务管理及架构、云计算及智能运维AIOps管理等方面都有深入的研究和积累。对于传统企业向数字化转型管理中所需的管理方法和挑战分析有独到造诣。同时，对于金融、电信、能源、制造等各个行业的运维及运营管理现状和痛点，以及客户在面临云化和数字化中运维管理上的挑战都有透彻的理解和审慎的思考。

演讲主题：运维数据治理与智能运维的交互支撑建设探索
主题简介：
随着智能运维的深入发展，智能化运维建设对于数据质量的依赖程度越来越高，我们在应用智能运维技术提升效率的同时又不得不投入大量资源进行运维数据的治理，效率和成本成为一对冲突。我们必须要探索一种优化的方法，让数据治理与智能运维交互支撑赋能，共生式解决成本与效率的冲突，在建设各项运维场景提升效率，依赖更为高质量和完善的运维数据的同时，优化在基础治理上有限的成本投入。 演讲提纲： 1、智能运维(效率)与数据治理(成本)的冲突 2、一种交互支撑建设的方案探索 3、智能运维需要的数据治理基础建设方案 4、结合数据治理的共生式智能运维建设 5、展望-智能运维场景反哺运维可观测性建设 听众受益： 了解如何实现有成效的智能运维与运维数据治理的关联；如何进行运维数据治理以支撑智能运维的效果，同时高效的建设的智能运维场景来提升效率；如何综合式优化智能运维与数据治理的成本与效率。
个人简介：拥有近20年运维领域工作经验，在应用运维、运维工具建设、AIOPS及DevOps领域有完整实践和经验，是鼎茂科技首席金融行业专家。其对运维的建设和管理有深刻理解，熟悉金融科技行业运维建设及业务，对目前主流的技术应用工具及模型建立、实施落地有着极其丰富实战经验和成功案例。曾任平安、赢时运维研发负责人，推动AIOPS的开发建设落地。