演讲主题：大模型时代的可观测技术探索与实践
议题简介：随着大模型 AI 的蓬勃发展，AI-infra 可观测性成为了运维稳定性领域新的重要课题。今年蚂蚁集团在金融等领域全面铺开大模型 AI 业务，相应的在 AI 基础设施层，模型训练、推理层，AI 原生应用层带来了更多可观测领域的需求和挑战。本次主题会分享蚂蚁集团AI-infra 可观测技术架构及落地实践，以及未来产品及开源规划。 演讲提纲： 1、大模型 AI 时代可观测领域面临的挑战 2、蚂蚁集团AI-infra 可观测技术架构 3、蚂蚁集团AI-infra 可观测落地分享 4、未来规划及开源 听众收益： 1、了解大模型 AI 业务发展及可观测领域需要解决的问题 2、了解蚂蚁集团AI-infra 可观测技术架构 3、了解蚂蚁集团 AI-Infra 可观测实践分享 个人简介： 蚂蚁集团可观测技术负责人，长达 10年从事可观测领域技术架构设计及产品研发工作，蚂蚁集团可观测产品Antmonitor 支撑起了内部百万机器集群 及 分钟峰值 百TB级别数据处理业务规模。

演讲主题：亿级用户下支付宝 APP 运维可观测体系建设与思考
议题简介：蚂蚁集团作为国内领先的互联网企业，拥有着亿级安装量的App。本次演讲主要介绍了支付宝App端的运维可观测体系建设（包括支付宝客户端本身与小程序等监控），客户端观测体系与服务端可观测之间的联动等。同时重点介绍了背后可观测平台的核心技术与其难点的解决。具体包括基于埋点与日志的观测平台，日志实时计算架构，分析型时序数据库 CeresDB 等。 演讲提纲： 1、蚂蚁客户端可观测体系介绍 2、客户端观测技术与服务端的异同与难点 - 多维度分析的难点 - 非收敛性的时间线（时间线膨胀） 3、客户端观测平台核心技术分享 - 分析型时序数据库 CeresDB（已开源） - 日志实时计算 - 智能告警平台 听众收益： 1、了解支撑国民App “支付宝”背后的客户端稳定性保障的可观测技术体系 2、理解客户端可观测性平台与服务端可观测的不同以及其中的技术难点，技术选型与技术演进方面的思考 3、了解到这些技术难点的解决方案，其中技术选型与技术演进方面的思考。这里面重点技术组件与其实现原理。
个人简介：2015年加入阿里集团，此后一直在可观测性领域工作，是在该领域摸爬滚打了8年的老兵。阿里工作期间，是电商可观测系统 Sunfire 的创始团队成员。17年转岗至蚂蚁集团，随后协同并带领团队逐步升级蚂蚁监控到蚂蚁统一可观测平台 antmonitor。过程产出了可观测实时采集计算平台 Pontus，开源时序数据库 CeresDB，开源可观测平台 HoloInsight 等关键技术成果。当前负责蚂蚁可观测技术与架构团队，整体推进蚂蚁集团可观测领域的核心技术研发与架构演进工作。

演讲主题：支付宝三方生态可用性问题监控发现实践
议题简介：支付宝三方生态涉及行业多种多样，技术栈复杂，用户在使用过程当中遇到的问题千奇百怪，如何通过技术创新的手段来发现问题，从而提升用户使用的体验，为商户带来更稳定的服务，支付宝监控与保障团队经过多年的沉淀，利用大数据、算法来高效的解决小程序监控发现的难题。 演讲提纲：监控发现的难点，如何做好监控发现，监控发现的未来 听众受益：对小程序的故障发现与治理提供了新的思路。
个人简介：
08年计算机专业毕业，一直从事研发工作，先后在百度、阿里工作，对大数据与算法在可用性监控保障场景的应用有着5年的实践经验，当前主要在攻坚三方生态服务的可用性问题监控发现与恢复，主要想通过这次会议来学习交各行业运维的实现方式与创新能力。

演讲主题：蚂蚁数据库SQL智能运维建设
议题简介：针对蚂蚁数据库稳定性体系进行简单介绍，重点阐述蚂蚁金服基于机器学习等手段建设的sql稳定性平台的原理和实践；交流sql稳定性建设过程中遇到的问题和思考 演讲提纲：  蚂蚁数据库SRE团队稳定性建设现状  蚂蚁SQL稳定性平台原理  蚂蚁SQL稳定性体系构建
个人简介：19年入职蚂蚁，专注于数据库运维管控，SQL稳定性建设。之前工作经历包括K8s，大数据体系建设等。

演讲主题： 支付宝商家生态应急管理体系实践
议题简介：随着支付宝业务的不断发展，越来越多的生态伙伴通过支付宝平台为用户提供各类服务，包括商业支付、小程序服务、公交地铁码、健康码等。服务的稳定性不单单只依赖支付宝平台自身就可以完成，商家生态系统的稳定性同样变得至关重要，本次议题重点介绍蚂蚁集团是如何利用技术和产品协同生态技术团队一起为用户提供生态类服务的业务连续性保障，为用户提供更好的产品体验。 演讲提纲： 1、支付宝商家生态应急背景介绍（What&Why） 2、生态应急解决方案介绍（How） 3、部分关键技术&功能介绍（可用性判定、影响面计算、对外触达体系、内部协同群体系、自动化止血预案等） 4、最佳实践 5、智能化应急体系的发展展望
个人简介：任鑫驰，2011年毕业于浙江大学，毕业后入职华为，从事软件的交付和运维相关工作近5年。于2016年加入阿里巴巴负责阿里经济体的业务监控和故障应急的解决方案建设，后转到蚂蚁集团，担任支付宝商家生态应急管理的主要负责人。